基于ahp和图论模型的杭州市旅游线路设计研究 3页

为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于AHP和图论模型的杭州市旅游线路设计研究　　G20峰会的成功召开，提高了杭州在全国乃至全世界的知名度，杭州旅游业迎来了又一个春天。本文用结合定性与定量的层次分析法，从景色、交通、住宿、餐饮四个方面进行旅游景点的筛选；建立最佳旅游线路的图论模型，用Dijstra算法求解单源点最短路径问题，求解最佳旅游线路。　　随着人们生活水平的提高，出门旅游已成为广泛的娱乐消遣方式。近年来旅游业蓬勃发展，利用相关数据和模型，设计最佳旅游线路，更好地为旅游业服务。G20的成功召开，提高了杭州在全国乃至全世界的知名度，可想而知，未来的杭州将迎来一个旅游热潮。本文以杭州市旅游景点为例，基于AHP的方法，从景色、交通、住宿、餐饮四个方面进行旅游景点的筛选，用图论模型里的贪婪算法进行最佳线路设计，为游客游览杭州提供参考依据。一、基于AHP的景点筛选　　人们出游时由于时间和经费的限制，很难走遍所有的景点，而大大小小的景点如何选择也很是让人头疼。AHP是20世纪70年代中期，由美国运筹学家托马斯�q塞蒂正式提出的，是一种结合定性与定量分析的一种决策方法。　　第一步：根据各种旅游网站搜索量和杭州景点排名，挑选出排名前8的景点，筛选的层次结构模型图如图1。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。 为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　第二步：依据1-9标度法，对准则层和方案层构造判断矩阵A、Bj，其中A是关于景色、交通、住宿、餐饮的判断矩阵，Bj是八个景点对准则层第j个因素的判断矩阵。　　　　第三步：根据判断矩阵，用matlab求得对应的特征根λ，λj、特征向量，并对求出的特征向量归一化得到ω，　　ωj。　　第四步：计算景点对准则层的组合权值和景点对目标层的权值，如表1。　　根据总目标权值表选取排名前五也是权值大于的景点为需要游览的景点，分别是西湖、千岛湖、九溪十八涧、浙江大学、西溪湿地。二、基于图论的最佳线路设计　　关于线路设计的图论问题，首先将地图上的景点绘制成由点和线组成的关系图，考虑方向和数量则变成加权有向图。Hamiltun路最短路径问题的解决算法很多，贪婪算法方法简单，程序容易实现。而Dijstra算法正是利用贪心算法求解单源点最短路径问题最常用的方法。　　本文最佳旅行线路要考虑景点不重复、费用最省。对于选中的五个景点，我们考虑从其中一个景点出发，每个景点有且仅游览一遍回到出发景点，不同线路的交通费不一样，以交通费用作为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。 为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　为图的顶点和边长的权值，构造有向加权图，用Dijstra算法求得最佳旅游线路为西湖→浙江大学→西溪湿地→九溪十八涧→千岛湖→西湖。　　这五个景点的住宿费用通过飞猪网，对同一家经济型酒店如家酒店的价格对比可知：西湖>西溪湿地>九溪十八涧>浙大>千岛湖。根据五个景点的最佳游览时间总和可知，最佳旅游天数是3天，而5个地方的景点住宿标准差异较大，结合上面求得的线路和选择两个地点住宿，最终确定游览线路与上图一致，西湖游览时间放在千岛湖回来，住宿地址确定为九溪十八涧和千岛湖各一晚。三、结语　　本文在调查杭州景点及其周边信息的基础上，考虑时间和金钱的限制，用层次分析法对杭州的景点进了筛选，从景色、交通、住宿、餐饮四个方面考虑，最终选出了西湖、千岛湖、九溪十八涧、浙江大学、西溪湿地5个景点。对于选出来的景点，查询了景点间的交通�M用作为无向图的边长信息，把问题转化为单源点最短路径问题，用Dijstra算法求得最佳旅游线路为西湖→浙江大学→西溪湿地→九溪十八涧→千岛湖→西湖。其方法可推广用于其他城市景点的线路规划，为旅行社和个人游提供线路参考和节约旅游成本。　　为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。